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  • 가우시안 혼합 모델(Gaussian Mixture Mode)

    데이터의 확률 분포에 사용되는 가우시안 혼합 모델에 대한 설명입니다.

    2016년 01월 13일 | Jeremy
  • 유스케이스(Use)

    유스케이스 작성 방법입니다.

    2016년 01월 11일 | Jeremy
  • 군집화와 KMeans

    머신러닝 군집화에 사용되는 KMeans 알고리즘에 대한 설명입니다.

    2016년 01월 11일 | Jeremy
  • 빅데이터 처리를 위한 Storm

    대용량 데이터 처리를 위한 Storm에 대한 설명입니다.

    2016년 01월 06일 | Jeremy
  • Storm vs. Spark

    실시간 스트리밍 처리를 위한 Storm, Spark에 대한 설명입니다.

    2016년 01월 05일 | Jeremy
  • TCP/IP Protocol

    TCP/IP 4계층에 대한 설명입니다.

    2016년 01월 01일 | Jeremy
  • Atom editor

    Electron 기반의 IDE인 Atom에 대한 사용 방법, 패키지, 단축키 등에 대한 설명입니다.

    2015년 12월 14일 | Jeremy
  • Machine Learning - Certainty Factor(CF)

    Certainty Factor(CF)에 대한 설명입니다.

    2015년 12월 07일 | Jeremy
  • Machine Learning - Naive Bayes classifier

    머신러닝에서 많이 사용되는 분류 알고리즘인 Naive Bayes classifier에 대한 설명입니다.

    2015년 12월 07일 | Jeremy
  • Process & Thread

    프로세스와 쓰레드에 대한 설명입니다.

    2015년 11월 29일 | Jeremy
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